3 questions : Yossi Sheffi sur l'IA et l'avenir de la chaîne d'approvisionnement

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Les chaînes d'approvisionnement mondiales sont d'immenses exploits de sophistication technologique et organisationnelle. Ils sont également, comme l'a montré le début de la pandémie de Covid-19, vulnérables aux développements inattendus. Cela changera-t-il à mesure que l'intelligence artificielle occupera une place plus importante dans les chaînes d'approvisionnement ? Et qu'arrivera-t-il aux travailleurs dans le processus?

Le professeur du MIT, Yossi Sheffi, explore ces sujets dans un nouveau livre, "The Magic Conveyor Belt: AI, Supply Chains, and the Future of Work", publié par CTL Media du MIT. Sheffi, professeure Elisha Gray II de systèmes d'ingénierie au MIT, est également directrice du Center for Transportation and Logistics du MIT, qui vient de fêter son 50e anniversaire. Il a parlé avec MIT News du nouveau livre.

Q :Pourquoi avez-vous écrit ce livre?

UN: Après le début de la pandémie, les chaînes d'approvisionnement sont soudainement devenues chaudes. Pour les 50 ans du Centre de transport et de logistique en mars, nous avons pensé à écrire un article, qui est devenu ce livre. Dans la première partie du livre, j'explique simplement à quel point les chaînes d'approvisionnement sont complexes et à quel point elles sont étonnantes. Vous ne devriez jamais être contrarié quand quelque chose n'est pas disponible dans un supermarché ou sur Amazon ; vous devriez être étonné que quelque chose soit là, une fois que vous comprenez ce qu'il faut pour y arriver. Les chaînes d'approvisionnement soulignent non seulement le niveau de vie des personnes en garantissant la disponibilité des médicaments et des articles de tous les jours, mais elles sont essentielles pour répondre aux défis modernes tels que la résilience et la durabilité. Le livre examine ensuite la technologie sous-jacente aux opérations de la chaîne d'approvisionnement et aux affaires en général, en particulier l'IA, menant à une exploration de l'avenir du travail. Ces technologies évoluent si rapidement qu'il est difficile de savoir ce qui va se passer, bien sûr.

Q :Vous ne pouvez pas prédire l'impact qu'aura l'IA, mais comment y pensez-vous et en discutez-vous dans le livre ?

UN: J'ai regardé toutes les révolutions industrielles ; la peur de perdre son emploi a toujours été présente. En 1589, William Lee demanda à la reine d'Angleterre un brevet pour son dispositif de fabrication de bas. La reine l'a fermé, craignant des pertes d'emplois dans l'industrie. Lorsque les métiers à tisser ont été automatisés au XIXe siècle, ou lorsque Ford a lancé la chaîne de production du modèle T, cette peur a conduit à la violence.

Mais avec chaque changement technologique, plus d'emplois ont été créés que perdus. À chaque fois, les gens disaient : « Mais maintenant, c'est différent. Même avec l'IA, il y a de fortes chances que plus d'emplois soient créés que perdus. Lorsque les guichets automatiques ont vu le jour, les gens pensaient qu'il n'y aurait plus de caissiers de banque. Mais le nombre de caissiers aux États-Unis a doublé. Pourquoi? Parce que l'ouverture d'une succursale est devenue beaucoup moins chère. Lorsque Ford fabriquait des voitures à la main, il n'y avait que quelques centaines d'employés. Avec le Model T, il y en avait 157 000, mais ce n'est même pas la grande histoire. Lorsque les gens pouvaient s'offrir des voitures, les gens ont commencé à conduire partout, et des motels et des restaurants sont apparus partout aux États-Unis, des millions d'emplois ont été créés. Vous avez donc une croissance dans une profession elle-même et dans des domaines connexes.

Il ne fait aucun doute que l'IA moderne peut augmenter la productivité et déclencher une nouvelle ère de croissance économique si elle est utilisée à bon escient. Mais j'aimerais dire une chose sur la raison pour laquelle cela peut en fait être quelque peu différent cette fois : la vitesse du changement. Car contrairement à l'électricité ou à la machine à vapeur, il n'est pas nécessaire de construire d'énormes centrales. C'est un logiciel qui, une fois développé, se déplace à la vitesse de la lumière. Les gouvernements devront peut-être se préparer davantage pour recycler et inscrire plus rapidement les gens dans une école de métiers. À mesure que l'IA deviendra plus sophistiquée, elle développera un plus large éventail de possibilités.

Q :En tenant compte de ces informations, comment pourrions-nous voir cela appliqué aux chaînes d'approvisionnement ?

UN: Les chaînes d'approvisionnement s'automatisent rapidement. Les entrepôts sont remplis de robots. C'est l'application robotique numéro un en Chine et dans de nombreux autres endroits. Un métier qui consistait autrefois à conduire des camions et des cartons de déménagement, ainsi qu'un métier à prédominance masculine, est aujourd'hui de plus en plus un métier technique, et on voit beaucoup plus de femmes dans ce métier.

Mais en 2015, la conduite de camions était toujours la profession numéro un dans 29 États américains. Les camions autonomes ne vont pas circuler dans les villes. Pour s'y rendre, ils devraient franchir des lignes blanches sur des routes, passer sur des trottoirs, etc., ce pour quoi ils ne sont pas programmés. Au lieu de cela, le modèle des camions autonomes est maintenant ce qu'on appelle la sortie à la sortie, où il y aurait des stations de transfert à proximité des autoroutes et en dehors des villes. Un camion se rend de l'usine à la sortie d'autoroute, puis à l'installation de transfert pour décharger sa marchandise. Cela est susceptible de créer de nombreux nouveaux emplois dans le premier et le dernier kilomètre d'un trajet en camion autonome, ainsi que de nombreux emplois dans ces stations, y compris les services de vente au détail, de maintenance et d'audit/contrôle. C'est peut-être difficile à imaginer, mais je constate que davantage d'emplois sont créés. Je suis optimiste, mais c'est ma nature.

La raison pour laquelle j'aime travailler dans ce domaine, c'est qu'il s'agit d'une combinaison de choses — technologie et processus — mais, en fin de compte, les chaînes d'approvisionnement sont des réseaux humains. En fin de compte, la chaîne d'approvisionnement est composée de personnes qui fabriquent, stockent, déplacent, contractent, communiquent, le tout complété par des technologies de plus en plus puissantes. Et la technologie est une force d'augmentation pour de nombreuses qualités humaines uniques, pas une force de remplacement.

Le professeur Yossi Sheffi, directeur du MIT Center for Transportation and Logistics, s'entretient avec David Wade de WBZ News sur l'IA et l'avenir du travail. "Les emplois vont changer, il est clair que certains emplois vont disparaître. Je ne veux pas le minimiser", déclare Sheffi. "Certains emplois vont disparaître, mais c'est un très petit nombre. La plupart de l'impact de la technologie est d'aider."

Le professeur Simon Johnson et le professeur Yossi Sheffi discutent avec Boston 25 de l'impact potentiel de l'IA sur le marché du travail. "Nous avons besoin que les gens aient ce qu'on appelle des compétences non techniques", déclare Sheffi. "Ils doivent être capables de convaincre les gens, de gérer les gens, de travailler avec les gens, de s'associer avec les gens." Johnson note qu'il y a encore des champs qui sont des valeurs sûres, mais note que la vitesse à laquelle [l'IA] se déplace et actuellement l'accélération est vraiment spectaculaire."

Le professeur Yossi Sheffi rejoint Bloomberg Business Hour pour discuter de l'impact de l'intelligence artificielle sur les entreprises, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la gestion des risques. "En général, au cours des 50 dernières années, la chaîne d'approvisionnement a radicalement changé, insufflant de plus en plus de technologie dans l'opération", explique Sheffi.

Le contributeur de Forbes, Joe McKendrick, met en lumière le nouveau livre du professeur Yossi Sheffi, "The Magic Conveyor Belt: Supply Chains, AI, and the Future of Work". McKendrick écrit que Sheffi souligne la nécessité de "mieux comprendre les chaînes d'approvisionnement dont dépendent nos entreprises et notre société, et notre conception des chaînes d'approvisionnement doit être élargie - des réseaux de livraison de produits et de pièces à l'essence même des organisations elles-mêmes".

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